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¿Y si te dijera que el futuro de la Inteligencia Artificial no está en hacer los modelos más grandes, sino más pequeños? 🤔 Mientras el mundo sigue maravillado con la capacidad de conversación humana de los LLMs masivos, una nueva investigación plantea que los Small Language Models (SLMs) son la verdadera clave para escalar la IA Agéntica. 🤖 En este episodio, desglosamos por qué utilizar modelos gigantes para tareas repetitivas es ineficiente y cómo los SLMs están demostrando ser suficientemente poderosos, mucho más adecuados y necesariamente más económicos para los sistemas autónomos que vienen.
Sumérgete con nosotros en el fascinante concepto de los sistemas agénticos heterogéneos, una arquitectura donde múltiples modelos colaboran y donde la especialización supera a la generalización. 💡 Hablaremos sobre la propuesta de convertir agentes basados en LLM a versiones SLM más ligeras y rápidas, reduciendo drásticamente los costes de despliegue sin sacrificar rendimiento. Si quieres entender por qué la agilidad y la eficiencia operativa están a punto de destronar al tamaño bruto en la industria de la IA, este análisis es para ti. ¡Dale al play y adelántate a la próxima gran tendencia tecnológica! 🚀📉
Fuentes mencionadas:
• Paper: Small Language Models are the Future of Agentic AI (arXiv)